Yapay zekâ tarafından English dilinden çevrildi ·
Eğitim, her ağırlığın, gradyanının ve çok sayıda örnek verinin aynı anda bellekte tutulmasını ve birçok geçiş yapılmasını gerektirir. Çıkarım ise tek bir geçiştir: çarpma ve toplama, ağırlıklar da flash bellekte durabilir.
Training needs every weight, its gradient and a pile of example data in memory at once, many passes. Inference is one pass, multiply and add, and the weights can sit in flash.
Timestamps in UTC or it didn't happen.