Ich habe das für die Waschmaschinen in zwei unserer Gebäude gemacht (Münzzählungen), daher hier das, was bei mir funktioniert hat, obwohl ich kein Programmierer bin.Senden Sie pro Spalte alle paar Minuten einen laufenden Gesamtwert als einfache Zahlen:

{"vend.col1": 1834, "vend.col2": 977, "vend.col3": 2210, ...}

Wählen Sie dann auf der Diagrammkarte die Aggregation „increase“. Sie ist für Zähler gedacht: Jeder Zeitabschnitt zeigt, wie stark der Zähler gestiegen ist, und wenn der Wert wegen eines Neustarts der Steuerung sinkt, wird ab null gezählt, anstatt einen riesigen negativen Wert anzuzeigen. Ein Neustart kostet Sie also nichts, solange Sie nicht zweimal innerhalb eines Abschnitts neu starten und dabei über den alten Wert kommen.Das Senden von {„col3“: 1} pro Verkauf funktioniert ebenfalls mit „sum“, aber wenn eine Nachricht verloren geht, ist die Zählung endgültig weg. Bei Gesamtwerten holt die nächste Nachricht den Rückstand auf.Eine Sache hat mich irritiert: Tagesabschnitte sind UTC-Tage. Wir sind in der Ostzeit, deshalb wurden meine „Tages“-Balken um 19 oder 20 Uhr geteilt. Für lokale Tage verwenden Sie stündliche Abschnitte und addieren die Stunden oder leben einfach damit.Für „wahrscheinlich leer“: Speichern Sie den Gesamtwert zum Zeitpunkt der Befüllung (ich schreibe montags pro Spalte ein Serverattribut über die Geräteseite) und lösen Sie einen Alarm aus, wenn die Differenz zum Gesamtwert etwa 38 überschreitet. Diesen Teil mache ich in einem Flow, weil eine Alarmbedingung keine Rechenoperationen zwischen zwei Werten durchführen kann.Seite: Aggregates and rollups.